耕耘于国家人工智能尖端领域的厦大年轻教授

——纪荣嵘事迹介绍

纪荣嵘,男,1983年1月出生。2011年于哈尔滨工业大学获博士学位,2013年从美国哥伦比亚大学博士后留学归国,2014年被聘为厦门大学教授、博士生导师,2015年以来被聘为福建省“闽江学者”特聘教授、博士生导师、院长助理、媒体分析与计算实验室主任,院教授委员会/学位委员会委委员。

纪荣嵘教授自2007年以来致力于多媒体与计算机视觉的研究,共发表PAMI、IJCV、ACM汇刊、IEEE汇刊46篇(其中第一作者/通讯作者共计34篇),中国计算机学会推荐A类国际会议长文49篇(其中第一作者/通讯作者共计36篇);近五年发表PAMI、IJCV、ACM汇刊、IEEE汇刊共34 篇(其中第一作者/通讯作者25篇, 中国计算机学会推荐A类国际期刊14篇),中国计算机学会推荐A类国际会议长文共36篇(其中第一作者/通讯作者26篇)。纪荣嵘教授所发表论文的谷歌学术引用共计5600 余次(近五年累计引用4800余次),H指数38,SCI他引1600余次,其中多篇多次被谭铁牛院士、孙家广院士、高文院士、张钹院士、LingGuan 教授(IEEE Fellow)、罗杰波教授(IEEEFellow)、Larry Davids(IEEE Fellow)等国内外著名学者的论文所引用,并获积极评价。纪荣嵘教授获2007年微软学者奖,2011年ACMMultimedia最佳论文奖,2012年哈尔滨工业大学优秀博士论文奖,2015年黑龙江省高校自然科学一等奖(第二完成人),2015年黑龙江省自然科学二等奖(第二完成人),2016年教育部技术发明一等奖(第四完成人)。纪荣嵘教授获2014年国家优秀青年科学基金,入选2015年福建省“闽江学者”特聘教授,入选2016年福建省百人计划学者,入选2017年中组部万人计划青年拔尖人才。

一、学术服务

2013年以来,纪荣嵘教授主持多项国家重点研发计划(项目/课题/子课题)、国家自然科学基金(优青/面上)与中央军委科技委专项,承担总参十三五预研项目、总装十二五预研项目等项目。他同时担任Neurocomputing、Multimedia Tools and App.、Visual Computer、PLOS ONE等6个国际期刊的副编辑,ACM Transactions on IntelligentSystems and Technology (JCR一区)、IEEEMultimedia Magazine、Signal Processing、 Neurocomputing等14个国际期刊客座编辑,担任了IEEE MMSP 2015、ACM ICMR 2014、IEEE VCIP 2014、ACM MMM 2015、IEEE ISM 2015等国际会议的本地\专题\领域主席,是NIPS、CVPR、ICCV、IJCAI、ACM Multimedia等三十余个国际会议的程序委员会委员,IEEEMultimedia Communication技术委员会Visual Analysis andContent Management专家组主席(2014至今)。他还担任国家自然科学基金信息学部会评专家、中央军委装发部军民融合专家组会评专家、中国科协青年托举计划图象图形学学会会评专家、福建省闽江学者奖励计划会评专家、国家自然科学基金委优青/联合重点/面上项目通讯评审专家、中国图象图形学学会青工委副主任、中国自动化学会粒计算与多尺度分析专委会副主任。

二、科技研发

在科学研究方面,围绕“紧致化多媒体分析系统”中的关键开放性问题,面向移动视觉搜索与高通量多媒体计算等迫切应用需求,纪荣嵘教授长期进行理论研究、技术攻关和系统研制,并在紧致化多媒体分析系统的四个关键阶段做出了贡献:在紧凑特征描述阶段,提出了任务驱动的视觉特征压缩编码,揭示了尺度空间不变性与视觉显著度的科学联系;参与制定MPEG紧凑视觉描述子国际标准,为摆脱西方国家的标准垄断贡献力量。在紧致化多媒体检索阶段,提出了排序驱动的二值特征学习,突破了排序列表嵌入二值空间的表示鸿沟;提出了基于协同矩阵分解的多模空间协同二值化嵌入,丰富了跨模态多媒体分析理论,并成功部署于华为智慧城市大规模车辆识别系统、QQ 音乐听歌识曲等产品中。在深度模型加速与压缩阶段,提出了卷积层张量分解与结构化剪枝理论,研制了超高速轻量级低功耗的卷积神经网络;作为工作组副组长参与AVS“神经网络表示与模型压缩”标准化工作,相关技术被集成至腾讯 DeepEye深度鉴黄系统并长期稳定运行。在中层属性概括阶段,提出了视觉情绪属性检测子,形成了视觉情绪的通用中层表示方法;研究了社交多媒体智能句法描述与问答问题,通过承担中央军委科技委跨媒体舆论战项目与国家自然基金联合重点项目,实现面向台海/欧美舆论阵地的多媒体舆情监控与舆论反制,维护国家网络安全。通过攻克上述基础理论瓶颈,形成一系列关键核心技术,纪荣嵘教授的研究成果在高通量视觉大数据计算、移动视觉搜索、嵌入式视觉分配与识别等热点应用领域进行应用示范,对我国新一代人工智能战略发展与布局产生较大的、具有积极意义的影响

三、成果转化

纪荣嵘教授十分注重关键技术的落地与产业化转化,2013年以来,纪荣嵘教授团队的移动视觉搜索技术被集成至腾讯微信智能开放平台、百度手机图像搜索系统中的特征抽取与压缩模块,紧凑描述子技术被部署于哈工大机器人集团“天愈医疗康复机器人”视觉识别模块(年销售额3000万)、基于上述技术研发的互联网暴恐音视频过滤系统被部署在厦门市\山西省关键部门。此外,视觉排序学习技术被部署于腾讯人脸实时跟踪产品、QQ音乐听歌识曲、DeepEye深度鉴黄模块中(前两项产品拥有日均千万量级的使用量),该项技术为腾讯公司带来直接经济收益四千万元以上;深度模型压缩技术则被应用到至腾讯天天P图应用平台、鉴黄系统平台中的紧凑模型模块,覆盖腾讯微云网盘类似扫描人次1.7 亿以上。在军事方向,纪荣嵘教授作为项目负责人承担了国家重点研发专项战略高技术专项,研究并成功部署了用于中美/台海形态舆论战的网络多媒体内容高通量过滤拦截系统;社交多媒体数据筛选与感知技术被总参谋部列为十三五重点项目支持,并被集成部署到厦门市网警监控中心。同时,纪荣嵘教授与腾讯公司、滴滴公司、华为公司等多家相关企业保持密切的合作关系,推广团队技术直接植入,多项技术成果成功在企业平台上进行转化。

四、人才培养

在团队建设与人才培养方面,纪荣嵘教授创建了厦门大学媒体与分析计算实验室(mac.xmu.edu.cn)。媒体与分析计算实验室长期致力于移动视觉搜索、社交媒体分析和立体视觉与增强现实的研究,并在大数据驱动的计算机智能处理系统开发、多媒体内容检索、社交多媒体分析以及视觉内容理解上取得了优异的成果。实验室占地500余平米,现有闽江学者特聘教授1人,副教授4人,助理教授3人,工程师2人,博士后2人,博士7人,硕士31人。在厦门大学与信息学院的支持下,纪荣嵘教授的团队持续细化具体研究方向,并在高水平论文发表、国家级重大项目申报、高水平人才培养、关键技术的产业转化四个维度上继续开展创新研究。



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